巴黎人真钱轮盘:和促进的管理与创新的诊断和治疗慢性糖尿病模型

结合机器学习技术。人工智能胰岛素辅助决策系统(iNCDSS)成功实现了专利转化。本发明将有效解决糖尿病患者在使用胰岛素时遇到的痛点。它可以应用于医院血糖管理等多种场景。旨在及时、有效地制定准确、个性化的胰岛素治疗方案，提高糖尿病患者的血糖管理水平。

我国是糖尿病的大国。根据最新的数据，每10个成年人中至少有1个是糖尿病患者，大约50%的糖尿病患者正在接受胰岛素注射。如何准确有效地调整糖尿病患者的胰岛素剂量?这一直是困扰医学界的一个问题。

人工智能胰岛素辅助决策系统是以中山医院内分泌科糖尿病患者电子病历为基础，利用人工智能技术，结合内分泌科专家的临床诊疗经验建立的。据李晓英介绍，该系统以专家经验为框架，建立真实世界的数据机器学习模型，在糖尿病患者治疗过程中最大限度地恢复专家的胰岛素治疗策略;不仅如此，系统还嵌入了诊断和治疗模型，自动提取应用人群的特征。实时推荐治疗方案。有研究表明，该系统推荐的治疗方案准确率高达90%，优于初级临床医师水平，达到内分泌专科医师水平。

人工智能胰岛素辅助决策系统重点研究糖尿病患者胰岛素诊断和治疗方案，探索人工智能诊断和治疗决策系统在医疗系统中的应用。这将是人工智能和临床场景的有效结合。在未来,它将协助实现以病人为中心的个性化治疗糖尿病,和促进的管理与创新的诊断和治疗慢性糖尿病模型,这将有助于缓解初级医生的短缺,不均匀的诊断和治疗水平,对胰岛素缺乏信心等实际问题,并实现糖尿病病人管理的“人工智能”促进分层诊断和治疗。

据中山医院科研部专利工作主任医师程蕾蕾介绍，该专利已于2019年4月17日申请国家发明专利授权，并于今年3月19日成功转让。在产业化“落地”后，通过了产品的临床试验和注册，将被引入国内外市场，造福更多的糖尿病患者。